会自我改进的数字员工队伍

1. 01改上下文

   记事

   干活时当场写下学到的事

   数字员工的云盘里有三份它自己写的文件：我是谁、我和你的关系、我犯过的错。对话中学到你的新情况、答应了事、做错了事，当场写进去，每回合全文进入上下文。每份硬上限 1500 字，写超即拒。

2. 02改记忆

   固化

   夜里把经历蒸馏成记忆

   每天一条日记，按会话实时转录。凌晨窗口，把当天经历蒸馏成认识页面，复盘并重写「和你的相处」与「踩过的坑」，更新对你的了解。记忆不是聊天记录，抽不出值得长期保留的东西就什么都不写，遗忘是功能。

3. 03评测体系

   夜校

   按岗位一键生成考纲与题库

   根据灵魂档案里的职业定位联网调研，由出题人模型制定版本化考纲：能力维度 × 题型 × 难度。计算题可执行验证，知识题必须引用真实检索出处，开放题按评分清单。练习集与真题分池，出题人与学生用不同模型。

4. 04外部锚点

   评测

   给当前版本打一个基线分

   judge 模型对照标准答案逐题打分，每题一句评语，得到当前版本的分数。这是整个闭环的外部锚点：答题的模型从不给自己打分，没有标准答案的题集，代练不会启动。

5. 05候选生成

   代练

   在快照副本上打磨自己

   由你发起。代练先用评测题集给当前灵魂打基线分，再生成候选灵魂并重新评分。只有严格超过基线的候选才会等你裁决，低于基线自动否决，应用前本体零改动。你看到的是分数变化、改进说明和逐行差异。

6. 06人在环上

   版本

   你点应用，版本号加一

   每个版本固定了当时的模型、灵魂、技能与工具组合，写明来源：初始化、代练、灵魂编辑、技能变更。应用即 v+1；灵魂每次修订存全文，修订历史可一键回滚到任一版。第二天它带着新版本继续干活，闭环从头再来。

改的是记忆、记事、技能与考核体系，模型权重不动。这是学界所说的「有界自我精炼」，不是无锚点的自主改权重。